Schöpfen Sie das volle Potenzial der KI im Gesundheitswesen durch einen strukturierten Entwicklungsprozess von der klinischen Datenerfassung bis zur Zulassung aus. Wir bieten „Goldstandard“-Trainingsdatensätze, qualitativ hochwertige Annotationen und Feedback von klinischen Experten für die Entwicklung und Zulassung von KI-basierter Medizintechnik.
Profitieren Sie von bewährten Prozessen, die wir in verschiedenen Projekten erfolgreich umgesetzt haben:
Wir bieten Unterstützung während des gesamten Prozesses der Ideenfindung, Entwicklung, Validierung und Zulassung:
Expertenbewertung des gängigen klinischen Arbeitsablaufs (Best Practice)
Prüfung des geplanten klinischen Use-Case zur Optimierung des Standard-of-Care
Rahmenverträge ermöglichen Datenzugang
Sicherstellung eines schnellen und zuverlässigen Datenaustauschs
Standardisierung klinischer Trainingsdaten
M3i gewährleistet „Goldstandard“-Annotation mit klinischen Experten
Höchste Qualität durch kontrollierte Prozesse
Sicherstellung der Zulassung und der klinischen Evidenz durch klinische Leistungstests
”Wir brauchen einen zuverlässigen Partner, der uns klinische Daten auf ethische und rechtskonforme Weise zur Verfügung stellt. Diesen Partner haben wir in M3i gefunden.
Andreas GieseManaging Director, Snke OS
Case Study
Das Projekt TRANSITION ist eine Zusammenarbeit zwischen Brainlab und M3i. In diesem Projekt entwickeln wir eine Software für die automatisierte 3D-Planung von dorsal instrumentierten Operationen an der Wirbelsäule in allen Abschnitten. Diese Software liefert wesentliche Informationen über die individuelle Anatomie des Patienten. Nachdem die Software von Experten und „Goldstandard“-Trainingsdatensätzen gelernt hat, ist sie in der Lage, automatisch und ohne manuelle Planung des Arztes Verbesserungen der Bewegungsabläufe vorzuschlagen und den besten Implantattyp zu wählen. Die Patienten profitieren von kürzeren Operationszeiten und einer Reduzierung der intraoperativen Röntgenstrahlung, was auch für das Ärzteteam von Vorteil ist.
Die Rolle von M3i in diesem Projekt:
Case Study
Das Projekt KONFIDENT zielt darauf ab, die Hürden für den Einsatz der Konfokalmikroskopie bei Tumoroperationen, bei denen Hautgewebe entfernt wird, zu senken. Derzeit dauert die Rückmeldung des Pathologen an den Chirurgen zwischen einigen Stunden und mehreren Tagen. Während dieser Zeit können die Operationswunden der Patienten nicht geschlossen werden. Es sind mehrere Operationen erforderlich, um das bösartige Hautgewebe vollständig zu entfernen. Mit Hilfe der KI kann sowohl die In-vivo- als auch die Ex-vivo-Gewebeanalyse verbessert werden, und die Chirurgen können das Gewebe, das während der Operation entfernt werden muss, genauer bestimmen.
Die Rolle von M3i in dem gemeinsamen Projekt mit Vivascope, Munich Innovation Labs und dem Universitätsklinikum Heidelberg:
Case Study
Im Rahmen des KI-BETA-Projekts wird eine bestehende intelligente Lösung für die strukturierte medizinische Befundaufnahme weiterentwickelt. Die erste Version der Plattform unterstützt Radiologen bei der Erstellung qualitativ hochwertiger, richtlinienkonformer Befunde. Ziel ist es, die Plattform so zu erweitern, dass sie auch für gemeinsame radiologisch-histologische Befunde in strukturierter Form genutzt werden kann. Mit Hilfe von KI-Algorithmen könnten die radiologischen und histologischen Bilder (halb-)automatisch analysiert werden. Dies steigert die Effizienz und Qualität und verbessert damit die Behandlung der Patienten.
Die Rolle von M3i in dem gemeinsamen Projekt mit Smart Reporting:
Die Entwicklung datenbasierter Algorithmen für medizinische Geräte kann eine enorme Herausforderung sein. Besprechen Sie Ihr Projekt mit uns und erfahren Sie, wie wir Ihre Entwicklungsprozesse unterstützen können.
Profitieren Sie von bewährten medizinischen KI-Entwicklungsprozessen.
